Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) con Excel
Métodos y herramientas en Excel para realizar pronósticos de rentabilidad basados en datos reales que nos permitan desarrollar planes estratégicos entre la capacidad productiva y la posible situación del mercado.
Convocatorias
| 20 de Noviembre de 2024 | 28 de Febrero de 2025 | Abierta - Inscríbete |
| 11 de Diciembre de 2024 | 28 de Marzo de 2025 | Abierta - Inscríbete |
| 22 de Enero de 2025 | 28 de Abril de 2025 | Abierta - Inscríbete |
Duración: 50 horas
Precio: 270 Dólares Americanos
Diploma: Para compartir online de forma segura
(56) 225708571 (34) 601 615 098
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
Objetivos
Conocer el concepto general de S&OP y cómo interactúa en las áreas más relevantes de la empresa.
Identificar los requisitos necesarios para la implementación de un proceso S&OP exitoso.
Aplicar un ciclo completo S&OP utilizando Excel como herramienta principal de trabajo.
Aplicar con Excel el proceso de Planificación de la Demanda estructurando el sistema de toma de información para tenerlo todo bajo control.
Analizar los modelos de pronósticos más utilizados en Excel: Promedio Móvil Simple, Promedio Móvil Doble, Atenuación Exponencial Simple, Atenuación Exponencial Doble, Atenuación Exponencial Triple.
Saber manejar las reuniones del proceso, factor clave de éxito para mantener la colaboración.
Calcular el nivel de servicio al cliente óptimo en función de la relevancia de cada SKU y de la variabilidad de la demanda.
Balancear oferta y demanda para obtener proyecciones de inventario.
Saber si se podrá cumplir con el nivel de servicio al cliente objetivo y con los objetivos financieros de la empresa al mismo tiempo.
Hacer visible la conexión del proceso a las áreas de ventas, producción, logística y finanzas.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) con Excel , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Fabio Antonio Mangione
Ingeniero Industrial.
Máster en Logística con amplia experiencia en la administración de la cadena de suministros, en planificación y control de la producción, implementación de sistemas informáticos para la mejora del flujo de información y productos entre empresas, proveedores y clientes y en auditoría logística.
Compagina su actividad profesional con la docencia donde ha tenido la oportunidad de tratar los siguientes temas: Green Logistic, Logística Inversa e Identificación de procesos para aplicación de CPFR.
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